Amozon — Amazon Ticari Radar & AI Karar Motoru
Amazon kategorilerini tarayıp çok boyutlu risk skoru ve gerekçeli karar üreten ürün araştırma radarı.
Kunde
İç ürün (GZL Teknoloji)
Start
Abschluss
Website
Beschreibung
Amazon kategorilerini tarayıp çok boyutlu risk skoru ve gerekçeli karar üreten ürün araştırma radarı.
Case Study
Herausforderung
Ham veri toplamak sorunun küçük kısmıydı. Asıl zorluk aynı ürünün farklı listelemelerde tekrar etmesi ve toplanan sayıların tek başına bir şey söylememesiydi: hangi ürünün riskli, hangisinin fırsat olduğu insan yorumuna kalıyordu.
Ansatz
Tekilleştirme katmanını ayrı kurduk; ardından beş boyutlu bir skor tanımladık ve skorun gerekçesini düz metinle açıklayan bir yorum katmanı ekledik. Böylece çıktı bir sayı değil, savunulabilir bir karar oldu.
Ergebnis
Araştırma süresi saatlerden dakikalara indi; her karar, hangi sinyalden geldiği görülebilir biçimde kayıt altında. Aynı ürüne farklı zamanlarda bakıldığında kararın neden değiştiği izlenebiliyor.
Technologien
TypeScript, Bun, Next.js, Fastify, MySQL, Playwright, Keepa API
Kernfunktionen
Anahtar kelime ve ASIN bazlı kategori taraması
Fiyat geçmişi ve satıcı sayısı takibi
Beş boyutlu risk ve fırsat skoru
Büyük dil modeliyle gerekçeli karar notu
Dışa aktarılabilir yönetici özeti
Verwendete Technologien
TypeScript
Bun
Next.js
Fastify
MySQL
Playwright
Keepa API
Details
Amazon ticari radar, pazar yerinde ürün seçimini sezgiden çıkarıp ölçülebilir bir karara dönüştürmek için geliştirildi. Kategori taraması, fiyat geçmişi ve risk skorlaması tek panelde birleşiyor.
Proje hakkında
Pazar yerinde ürün araştırması genellikle birkaç ekran görüntüsü ve kişisel yorumla yapılır. Oysa karar için gereken veri açıktır: fiyat geçmişi, satıcı sayısı, değerlendirme eğilimi ve kategori derinliği. Proje bu verileri düzenli toplayıp karşılaştırılabilir hale getirmek için başladı.
Amazon ticari radar projesinde çözülen sorun
Ham veri toplamak sorunun küçük kısmıydı. Asıl zorluk aynı ürünün farklı listelemelerde tekrar etmesi ve toplanan sayıların tek başına bir şey söylememesiydi: hangi ürünün riskli, hangisinin fırsat olduğu insan yorumuna kalıyordu.
Nasıl çözdük
Tekilleştirme katmanını ayrı kurduk; ardından beş boyutlu bir skor tanımladık ve skorun gerekçesini düz metinle açıklayan bir yorum katmanı ekledik. Böylece çıktı bir sayı değil, savunulabilir bir karar oldu.
- Kategori ve anahtar kelime bazlı tarama altyapısı kuruldu
- ASIN tekilleştirme ve varyant eşleştirme yazıldı
- Fiyat geçmişi kaynağı entegre edildi
- Skorlama ağırlıkları ve gerekçe katmanı eklendi
Sonuçlar
Araştırma süresi saatlerden dakikalara indi; her karar, hangi sinyalden geldiği görülebilir biçimde kayıt altında. Aynı ürüne farklı zamanlarda bakıldığında kararın neden değiştiği izlenebiliyor.
- Tekilleştirme sayesinde tekrar eden kayıtlar ayıklanıyor
- Karar gerekçesiyle birlikte üretiliyor
- Periyodik tarama ile fiyat değişimleri uyarıya dönüşüyor
- Sonuçlar tablo olarak dışa aktarılabiliyor
Kullanılan teknolojiler
- TypeScript
- Bun
- Next.js
- Fastify
- MySQL
- Playwright
- Keepa API
Radar 2026 itibarıyla iç kullanımda çalışıyor ve yeni pazar yerleri için genişletiliyor. Bu çalışma Guezel Web Design tarafından yürütülmüştür.
Sıkça Sorulan Sorular
Veri nereden toplanıyor?
Yalnızca herkese açık sayfalar ve resmî arayüzler kullanılıyor; makul aralıklarla, platformun teknik sınırlarını zorlamadan.
Skor ağırlıkları değiştirilebiliyor mu?
Evet. Kategoriye göre ağırlıklar panelden ayarlanıyor; aynı veri farklı ticari önceliklerle farklı sıralanabiliyor.
İlgili sayfalar: Amazon fiyat takip sistemi · Veri tahmin platformu · Tüm referanslar · İletişim