GeoSerra ist eine Analyseplattform für GEO (Generative Engine Optimization) und technisches SEO. Sie misst, wie gut eine Website in KI-Suchmaschinen wie ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews und Bing Copilot gefunden und zitiert werden kann. Zielgruppe sind Agenturen, Marken und SEO-Berater; das Ergebnis ist kein einzelner Score, sondern ein Maßnahmenplan mit Ursachen und Prioritäten.

Ausgangslage und Bedarf

Das Suchverhalten verlagert sich zunehmend auf KI-generierte Antworten – doch Website-Betreiber wissen nicht, warum sie dort nicht vorkommen. Können KI-Crawler die Website erreichen? Ist der Inhalt zitierfähig strukturiert? Wird die Marke plattformübergreifend erkannt? Reichen die strukturierten Daten aus? Klassische SEO-Tools beantworten nur einen Teil dieser Fragen. GeoSerra sollte all diese Dimensionen in einer Analyse messen und einen verständlichen Bericht liefern, mit besonderem Fokus auf den türkischen Markt.

Lösung und Umfang

Kostenlose und vollständige Analyse

Besucher geben eine Domain ein, die Analyse startet im Hintergrund und eine Statusseite zeigt den Fortschritt. Die kostenlose Analyse umfasst einen mobilen Lighthouse-Test, den Seitenabruf, eine DNS- und E-Mail-Sicherheitsprüfung sowie einen Zitierfähigkeits-Score und zeigt GEO-Score, Dimensionswerte, Plattformbereitschaft, LCP und die sechs wichtigsten Probleme. Pro Domain gibt es eine kostenlose Analyse. Die vollständige Analyse führt neun Jobs parallel aus: Lighthouse mobil und Desktop, Seitenabruf, DNS, Performance-Analyse, Zitierfähigkeit, Markenscan, Keyword-Analyse, llms.txt-Prüfung und robots.txt-Auswertung. Anschließend laufen E-E-A-T-, Schema-, Technik- und Plattformanalysen auf den gesammelten Daten, ohne die Website erneut abzurufen.

Nachvollziehbares Scoring

Der GEO-Score setzt sich aus sechs gewichteten Dimensionen zusammen: KI-Zitierfähigkeit (25 %), Markenautorität (20 %), Content-E-E-A-T (20 %), technische Basis (15 %), Schema-Markup (10 %) und Plattformoptimierung (10 %). Fehlt eine Dimension, sinkt der Score nicht – die übrigen Gewichte werden neu verteilt. Der Zitierfähigkeits-Score bewertet jede Textpassage nach Qualität des Antwortblocks, Eigenständigkeit, struktureller Lesbarkeit, statistischer Dichte und Einzigartigkeit. Die Markenautorität berücksichtigt die Präsenz auf YouTube, Reddit, Wikipedia/Wikidata und LinkedIn. Die technische Dimension misst HTTPS, sechs Security-Header, SPF/DMARC/DKIM und serverseitig gerenderte Inhalte. Daraus werden eigene Bereitschaftswerte für Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Gemini und Bing Copilot abgeleitet.

Zugriffskarte für KI-Crawler

Die robots.txt wird für 14 KI-Crawler ausgewertet, darunter GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, Applebot-Extended und CCBot; jeder wird als erlaubt, eingeschränkt oder blockiert ausgewiesen und mit einer Empfehlung versehen.

KI-Erkenntnisse und PDF-Bericht

Bei der vollständigen Analyse ermittelt ein zweistufiger Sprachmodell-Ablauf über Groq Sichtbarkeitshürden, Zielanfragen und Markenkontext und schreibt anschließend eine Management-Zusammenfassung sowie einen dreistufigen Maßnahmenplan für diese Woche, diesen Monat und dieses Quartal. Antwortet das Modell nicht, greifen regelbasierte Befunde und ein regelbasierter Plan; Tokens und Kosten werden bei jeder Analyse protokolliert. Der Bericht entsteht mit ReportLab als PDF mit Score-Anzeigen, Diagrammen und farbcodierten Tabellen: Zusammenfassung, Score-Aufschlüsselung, Plattformbereitschaft, Crawler-Zugriff, Befunde, Maßnahmenplan, technische Anhänge und Methodik.

SaaS-Arbeitsbereich und Admin-Panel

Der für Teams konzipierte Arbeitsbereich umfasst Projekte und Domains, neue Analyse, Analyseverlauf, einen Vergleich zweier Analysen, Empfehlungen, Aufgaben mit Kommentaren und Aktivitätsverlauf, Berichte, Team, Tarif und Nutzung, Integrationen und Einstellungen. Im Professional-Tarif laufen wöchentliche geplante Analysen. Berichte werden als versionierte Snapshots gespeichert, Freigabelinks sind befristet und widerrufbar. Sieben Rollen (Inhaber, Admin, Analyst, SEO-Manager, Umsetzer, Abrechnung, Betrachter) sind sieben Berechtigungen zugeordnet. In einem separaten Plattform-Admin werden Mandanten, Audit-Logs, Analysen, Zahlungen, Pro-Abonnenten, Anfragen zum Umsetzungsservice und Benutzer verwaltet; Schreibvorgänge verlangen eine ausdrückliche Bestätigung, kritische Vorgänge zusätzlich eine schriftliche Begründung.

Technische Architektur

Das Backend läuft mit Fastify 5 unter Bun, Drizzle ORM und MySQL; öffentliche Website und beide Panels sind mit Next.js 16 und React 19 umgesetzt. Die Analyse-Engine ist in Python geschrieben: Das Backend startet die Skripte als eigene Prozesse, jedes mit 60-Sekunden-Timeout, und ein fehlschlagendes Skript stoppt die anderen nicht. Wiederholte Anfragen zur selben Domain nutzen die laufende Analyse weiter, geplante Analysen werden per Zeilensperre konfliktfrei übernommen. Lighthouse-Daten stammen aus der Google PageSpeed Insights API, Felddaten aus CrUX. Die Analyse-Engine ist ein erweiterter Fork des MIT-lizenzierten Open-Source-Projekts geo-seo-claude; SaaS-Schicht, Scoring, Arbeitsbereich, Zahlungen und PDF-Pipeline wurden für GeoSerra entwickelt. Die Oberfläche ist auf Türkisch, Englisch und Deutsch verfügbar, mit identischem Schlüsselsatz in jeder Sprache.

SEO, Sicherheit und Integrationen

• Eigenes SEO: robots-Regeln, die KI-Crawler zulassen, eine Sitemap über alle Sprachen, hreflang mit x-default, llms.txt und JSON-LD-Markup wie Organization, SoftwareApplication, FAQPage und OfferCatalog.
• Login und Zahlung: Anmeldung mit Google, E-Mail-Verifizierung und Passwort-Reset; Zahlungsabläufe über Stripe und PayPal, USD-basierte Preise mit Anzeige in TRY und EUR.
• Sicherheit: JWT und rotierende Refresh-Tokens im httpOnly-Cookie, keine Standard-Secrets, Rate Limits pro Endpunkt, Tests gegen mandantenübergreifenden Zugriff, Freigabelinks mit ausschließlich gespeichertem Token-Hash und Logs, die sensible Daten maskieren.

Heute

Analyse-Engine, Scoring-Modell, PDF-Bericht, SaaS-Arbeitsbereich und Admin-Panel von GeoSerra sind fertiggestellt. Das Produkt ist derzeit nicht im aktiven Vertrieb; die Wiedereröffnung ist geplant, sobald die Live-Prüfung der Zahlungsanbieter und die Live-Abnahme des Arbeitsbereichs abgeschlossen sind. Integrationen für Search Console und GA4 sowie ein Add-on zur Wettbewerbsbeobachtung stehen auf der Roadmap.