Projektdetails

SportoFlow — KI-gestützte persönliche Longevity-Plattform

Eine mandantenfähige SaaS, die Training, Ernährung, Schlaf, Supplements und Biomarker mit einer menschlich geprüften Wissensbasis und einem KI-Coach verbindet.

Kunde

SportoFlow

Start

02 May 2026

Abschluss

SportoFlow Startseite: gesünder leben mit KI
Beschreibung

Eine mandantenfähige SaaS, die Training, Ernährung, Schlaf, Supplements und Biomarker mit einer menschlich geprüften Wissensbasis und einem KI-Coach verbindet.

Technologien

Next.js 16, React 19, TypeScript, Shadcn UI, React Query, Bun, Fastify, Drizzle ORM, MySQL, Zod, Stripe

Kernfunktionen
  • Mandantenfähiger SaaS-Kern mit Abonnements

  • Menschlich geprüfte Longevity-Wissensbasis

  • Sportartspezifische Trainingspläne

  • Biomarker- und Blutwerttracking

  • Adaptiver Wochenplan

  • Adapter-Architektur für Wearables

Verwendete Technologien
  • Next.js 16

  • React 19

  • TypeScript

  • Shadcn UI

  • React Query

  • Bun

  • Fastify

  • Drizzle ORM

  • MySQL

  • Zod

  • Stripe

Details

SportoFlow ist als persönliches Betriebssystem für ein langes, gesundes Leben konzipiert. Es verbindet wissenschaftliches Wissen, Messwerte und Alltagsgewohnheiten; Empfehlungen werden menschlich geprüft.

Menschlich geprüfte Wissensbasis

Veröffentlichungen aus der Longevity-Forschung werden gesammelt, Aussagen mit Evidenzgrad extrahiert und erst nach redaktioneller Freigabe ins persönliche Protokoll übernommen.

Deterministischer Trainingsplaner

Lauf-, Rad-, Schwimm-, Triathlon- und Kraftprogramme entstehen regelbasiert; Umfangssteigerung, Belastungsverhältnis und Entlastungswochen werden geprüft. Die KI erklärt und justiert nur.

Biomarker und Messwerte

Blutwerte werden gegen Normal- und Optimalbereiche verfolgt; absolvierte und ausgelassene Einheiten berechnen die Folgewoche neu.

Wichtige Funktionen

  • Mandantenfähiger SaaS-Kern mit Abonnements
  • Menschlich geprüfte Longevity-Wissensbasis
  • Sportartspezifische Trainingspläne
  • Biomarker- und Blutwerttracking
  • Adaptiver Wochenplan
  • Adapter-Architektur für Wearables