Projektdetails

İhracat Radarı — Außenhandels-Intelligence und Export-CRM als SaaS

Eine mandantenfähige SaaS, die Käufer aus realen Lieferdaten findet, Exportdokumente erstellt und die Käuferansprache in einem Panel bündelt.

Kunde

İhracat Radarı

Start

07 May 2026

Abschluss

İhracat Radarı Startseite: Käufersuche per HS-Code
Beschreibung

Eine mandantenfähige SaaS, die Käufer aus realen Lieferdaten findet, Exportdokumente erstellt und die Käuferansprache in einem Panel bündelt.

Technologien

Next.js 16, React 19, TypeScript, Fastify 5, Bun, Drizzle ORM, MariaDB, Python, Tailwind CSS 4, Groq LLM

Kernfunktionen
  • Käufer- und Wettbewerbsanalyse per HS-Code

  • Lieferanalyse aus Zolldaten

  • Proforma, Handelsrechnung und Packliste

  • Massen-E-Mails mit Antwortverfolgung

  • Kandidatenbewertung mit Freigabeprozess

  • Mandantenfähig mit Credit-Modell

Verwendete Technologien
  • Next.js 16

  • React 19

  • TypeScript

  • Fastify 5

  • Bun

  • Drizzle ORM

  • MariaDB

  • Python

  • Tailwind CSS 4

  • Groq LLM

Details

İhracat Radarı bündelt den Außenhandel türkischer KMU und Industrieunternehmen in einem Panel. Gesucht wird per HS-Code; Käuferfirmen, Mengen und Transaktionsverläufe stammen aus Zolldaten.

Käufersuche auf Basis realer Daten

Lieferdaten aus Zollanmeldungen werden nach Land, Produkt und Unternehmen ausgewertet. Jeder Kandidat erscheint mit Quelle und Begründung des Treffers.

Export-CRM und Dokumente

Firmenkarten, Opportunity-Pipeline und Aufgaben stehen neben Proforma-Rechnung, Handelsrechnung und Packliste, die im selben System erzeugt werden.

KI-gestützte Suchplanung

Land, Branche und Firmentyp werden zuerst geschärft; Kredit- und Zeitvorschau laufen erst nach Freigabe durch den Nutzer. Ergebnisse werden bewertet und freigegeben.

Wichtige Funktionen

  • Käufer- und Wettbewerbsanalyse per HS-Code
  • Lieferanalyse aus Zolldaten
  • Proforma, Handelsrechnung und Packliste
  • Massen-E-Mails mit Antwortverfolgung
  • Kandidatenbewertung mit Freigabeprozess
  • Mandantenfähig mit Credit-Modell